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¿Cómo puede la IA mejorar la calidad de los controles en el Middle Office?

¿Cómo puede la IA mejorar la calidad de los controles en el Middle Office?
Al pasar de un control por muestreo a un control exhaustivo, en el que el ser humano solo se ocupa de las excepciones. La IA no valida nada: establece prioridades, y eso es precisamente lo que les falta a los equipos.

Tres aportaciones concretas. En primer lugar, la detección: variaciones anómalas de un trimestre a otro, incongruencias entre fuentes, campos incompletos, en todas las líneas y no solo en una muestra. A continuación, la explicación: cada alerta debe estar justificada, indicando la regla que la ha activado y los valores en cuestión; de lo contrario, el equipo deja de prestar atención a las alertas. Por último, la trazabilidad: quién ha resuelto la excepción, en qué se ha basado y con qué documento justificativo, para que tanto el regulador como el valorador puedan seguir el hilo.

El módulo Middle Office de Bodic Apps aplica esta lógica a los datos compartidos con el resto de la plataforma, lo que evita los controles de coherencia entre herramientas. La definición del propio plan de control —umbrales, prioridades y responsabilidades— forma parte del marco establecido con Bodic Conseil.