¿Qué es un agente de IA en el contexto de un fondo y en qué se diferencia de una herramienta SaaS tradicional?
Un SaaS tradicional ejecuta acciones preprogramadas: si X, entonces Y. Un agente de IA, en cambio, recibe un objetivo, comprende el contexto, planifica sus pasos y ejecuta una secuencia de acciones adaptándose a los datos que encuentra. Esta autonomía es a la vez su ventaja y su riesgo.
En un fondo, los casos de uso pertinentes para un agente están bien definidos: procesar los correos electrónicos de los proveedores, enriquecer una hoja de operaciones, preparar automáticamente un paquete de comités a partir de una sala de datos, vigilar las señales sobre las empresas objetivo. Los casos mal planteados (tomar una decisión de inversión, enviar una comunicación a un LP sin corregir) no son casos para agentes, son casos para humanos asistidos.
Un buen agente tiene cuatro características: un perímetro claro, supervisión humana en cada etapa sensible, trazabilidad completa y reversibilidad en caso de comportamiento inesperado. Bodic desarrolla sus agentes según estos principios en el marco de sus desarrollos a medida.
En un fondo, los casos de uso pertinentes para un agente están bien definidos: procesar los correos electrónicos de los proveedores, enriquecer una hoja de operaciones, preparar automáticamente un paquete de comités a partir de una sala de datos, vigilar las señales sobre las empresas objetivo. Los casos mal planteados (tomar una decisión de inversión, enviar una comunicación a un LP sin corregir) no son casos para agentes, son casos para humanos asistidos.
Un buen agente tiene cuatro características: un perímetro claro, supervisión humana en cada etapa sensible, trazabilidad completa y reversibilidad en caso de comportamiento inesperado. Bodic desarrolla sus agentes según estos principios en el marco de sus desarrollos a medida.