Résumé
L’IA enrichit fortement les analyses en Comité d’Investissement, mais peut dégrader la qualité du jugement en augmentant la charge cognitive. Plus d’information ne signifie pas meilleure décision. Le véritable enjeu est de structurer le processus décisionnel via un cadre de Decision Engineering.
L’objectif : passer d’une logique de productivité à une logique de qualité mesurée des décisions (Quality-of-Decision Score).
L’IA permet de produire des analyses plus riches et plus rapides.
Mais au moment clé, le Comité d’Investissement, elle peut dégrader la qualité du jugement si elle n’est pas encadrée.
L’augmentation du volume d’information crée une surcharge cognitive et fragilise la capacité de synthèse des décideurs.
Plus d’information ne signifie pas meilleure décision.
Les régulateurs (AMF, ESMA) alertent déjà sur les risques de sur-dépendance, d’opacité et de gouvernance liés à l’IA dans les services financiers.
La réponse n’est pas technologique, mais méthodologique : mettre en place un cadre de Decision Engineering qui structure le processus décisionnel.
Cela passe par :
- des mémos standardisés
- des sources traçables (RAG)
- une contradiction formalisée (Red Team)
- un pilotage de la qualité via le Quality-of-Decision Score
L’enjeu n’est pas de produire plus vite mais de décider mieux.
L’IA améliore le contenu. Seul le processus améliore la décision
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