Construire un agent IA permettant la rédaction de mémo d'investissement
Dans ce cours, vous apprendrez à créer un agent IA complet, capable d'assister les équipes dans la rédaction de mémos d'investissement.
À propos du cours
Le module est organisé en 6 séquences courtes, chacune centrée sur une notion technique clé, couvrant de la conception globale à l'intégration et au déploiement.
Format :
* Durée estimée : 78 minutes de contenu en ligne interactif
* Inclus : Synthèse PDF téléchargeable, code source</p>
Formation à destination de
Formation à destination des professionnels du Private Equity, Private Debt, Immobilier, Venture, Infra avec des connaissances en développement (Python).
Objectifs pédagogiques
- <p>Comprendre la logique interne d'un agent IA
- Ingestion et préparation des données
- Recherche d'information via RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Génération de contenu structuré
- Intégration dans des modèles prédéfinis (Word / PowerPoint)
- Contrôle qualité et vérification du rendu</p>
Contenu du cours
Session #01 – Conception globale de la chaîne IA
La construction d'une chaîne IA en partant de la définition de l'architecture fonctionnelle cible et de ses composants nécessaires pour produire un mémo d'investissement. Un zoom est ensuite fait sur la partie RAG, qui illustre comment l'agent s'appuie sur une base documentaire et sélectionne les passages pertinents avant génération. Le flux global de traitement est détaillé, de la question de l'utilisateur jusqu'à la réponse finale, en montrant l'articulation entre données, modèle et restitution. Enfin, les choix technologiques sont présentés, avec Python 3.13 et Poetry pour l'environnement, Mistral AI et Atomic-Agents pour l'IA, ainsi que ChromaDB et divers formats de stockage pour la gestion des données.
9 minutesSession #02 – Mise en place de l'environnement de développement
Cette section explique comment préparer l'environnement de développement, depuis l'installation des outils nécessaires (VSCode, Python, Poetry, Git) et la vérification de la connexion Internet, jusqu'à la récupération du code source fourni par BODIC Learning, à décompresser et ouvrir dans l'IDE. Il détaille ensuite la configuration des accès aux modèles d'IA via les clés API, puis l'organisation du workspace avec une structure claire séparant code, données et configurations. Enfin, il décrit l'installation des dépendances avec Poetry et la réalisation d'un test simple pour s'assurer du bon fonctionnement de l'ensemble.
15 minutesSession #03 – Mise en place de la logique d'agent IA et outils associés
Cette session présente la mise en place de la logique d'un agent IA à l'aide du framework Atomic-Agent, en détaillant son organisation interne, la gestion des échanges entre l'utilisateur, la base de connaissances et le modèle, ainsi que l'usage du dépôt open-source associé. Elle explore ensuite les différentes briques du code, avec les modules dédiés au traitement des données, la gestion des prompts et des interactions avec le modèle, et l'architecture logicielle pensée pour accompagner l'évolution du projet.
16 minutesSession #04 – Ingestion & préparation des données
Cette étape décrit le processus d'ingestion et de préparation des données, depuis la collecte de différentes sources comme les comptes-rendus, les KPIs, les documents financiers ou les pitch decks, jusqu'à leur transformation et leur intégration dans la base de connaissances de l'agent.
16 minutesSession #05 – Génération du mémo et export
Cette session couvre la génération du mémo d'investissement par l'agent IA, incluant la structuration du contenu, l'export vers différents formats (Word, PowerPoint) et les mécanismes de contrôle qualité.
16 minutesSession #06 – Ouverture & next steps
Cette dernière session explore les pistes d'amélioration et d'évolution possibles, comme l'amélioration de la traçabilité, la cohérence et l'expérience utilisateur, ou encore de travailler sur le déploiement et la montée en charge. La conclusion clôture le module en invitant les participants à partager leurs retours et à poser leurs questions pour finaliser la session.
8 minutesUn cours de
Cyril Sacenda
+15 ans d'expérience en cabinet de conseil et d'expertise au service de groupes, ETI et PME
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