Strutturare i dati ESG e di impatto: dal reporting normativo alla gestione strategica
Al di là della compliance, in che modo i dati non finanziari possono diventare un driver di performance per i fondi e i loro investimenti?
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Al di là della compliance, in che modo i dati non finanziari possono diventare un driver di performance per i fondi e i loro investimenti?
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L'intelligenza artificiale generativa non si limita a riprodurre gli errori nei dati, ma li "abbellisce".
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Alla conferenza #SIAI2025 abbiamo assistito a un interessante ripensamento degli standard di valutazione del deep-tech.
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Gli investimenti al dettaglio stanno esplodendo, le infrastrutture si stanno consolidando e i requisiti dei CR stanno cambiando radicalmente.
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Abbiamo lanciato la conferenza #SIAI (Sovranità, AI, Investimenti) con una dichiarazione chiara: la digitalizzazione non è più una questione tecnica, ma una leva strategica di sopravvivenza per i fondi.
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Il modello del chatbot isolato ha raggiunto i suoi limiti. Il futuro è rappresentato dall'HUD intelligente: una sovrapposizione di IA contestuale, alimentata da dati in streaming. È un'intelligenza artificiale integrata e verificabile.
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Dal SaaS standardizzato ai plug-in su misura e agli agenti di intelligenza artificiale: una trasformazione che sta avvicinando l'IT al business, tra agilità, nuovi modelli di business e questioni di sovranità.
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Le API si stanno chiudendo e l'accesso ai dati sta diventando strategico. Le aziende devono riprendere il controllo della loro architettura per rimanere padrone dei loro usi dell'AI e della loro agilità digitale.
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Nella vita di un fondo d'investimento, ogni decisione si basa oggi su una serie di flussi di dati: chiamate del fondo, reportistica ESG, monitoraggio delle valutazioni, e-mail dei contraenti, ecc.
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Nella vita di un fondo d'investimento, ogni decisione si basa oggi su una serie di flussi di dati: chiamate del fondo, reportistica ESG, monitoraggio delle valutazioni, e-mail dei contraenti, ecc.
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