Introduction à la chaîne de données dans une société de gestion alternative
Ce module vise à poser les bases de compréhension de la chaîne de données dans une société de gestion alternative.
À propos du cours
L'objectif est de donner une vision claire du cycle de vie des données, de leur collecte à leur exploitation et de permettre à chacun (métier, IT, middle office, compliance, direction) de comprendre </p><p><em>comment structurer et fiabiliser la donnée pour en tirer de la valeur</em>.
Format :
* Durée estimée : 53 minutes de contenu en ligne
* Inclus : étude de cas, synthèse PDF téléchargeable
* Exercice optionnel : cartographier le _lineage_ d'une donnée clé (ex. valorisation d'une participation ou NAV) et créer sa Fiche Catalogue_ minimale associée.</p>
Formation à destination de
Professionnels du Private Equity, Private Debt, Immobilier, Venture, Infra
Objectifs pédagogiques
- <p>Identifier les différents types de données utilisés (investisseurs, participations, marchés, réglementaires).</p><p>Comprendre les étapes clés d'une chaîne de données (collecte, stockage, traitement, visualisation, gouvernance).</p><p>Apprécier le rôle du data catalogue et du data lineage pour tracer et sécuriser les informations.</p><p>Relier les enjeux de gouvernance et de conformité (DORA, CSRD, SFDR) à la gestion opérationnelle de vos données.</p><p>Situer votre organisation sur une courbe de maturité data et définir les priorités.</p>
Contenu du cours
Session #01 – Qu'est-ce qu'une chaîne de données ?
Présentation des concepts de base : qu'est-ce qu'une chaîne de données, pourquoi elle est essentielle dans une société de gestion alternative, et comment elle relie les informations depuis leur collecte jusqu'au reporting final. Mise en avant des notions de qualité, traçabilité et source de vérité.
15 minutesSession #02 – Typologie des données utilisées
Investisseurs (KYC, engagements, distributions), Participations (comptes, ESG, performance, valorisation), Marchés (macro, taux, comparables), Réglementaires (SFDR, AML, AIFM, CSRD).
6 minutesSession #03 – Étapes types d'une chaîne de données
Collecte (mails, portails, GED, Excel, API), Stockage (bases internes, drive/CRM, data lake), Traitement (nettoyage, fusion, enrichissement, validation), Visualisation (Excel/Power BI/rapports), Gouvernance (qualité, traçabilité, droits, archivage).
10 minutesSession #04 – Les spécificités du non-coté
Contraintes : hétérogénéité des sources, Excel, périodicité trimestrielle/annuelle, exigences d'audit. Data Catalogue : quoi documenter au minimum (nom, définition, owner, source de vérité, fréquence, règles de qualité, sensibilité). Data Lineage : cartographier le chemin de la donnée (sources → transformations → usages), journaliser les ajustements, préparer les audits & l'IA. Bonnes pratiques : "four-eyes check", horodatage, versioning, piste d'audit.
7 minutesSession #05 – Cas concret : de l'opportunité d'investissement au reporting LP
Du sourcing à l'IC, closing, suivi KPI, valo/NAV, agrégation, contrôles, PDF LP. Points de contrôle, responsabilités, et livrables à chaque étape.
10 minutesUn cours de
Antoine Jeanjean
Président de Bodic. +20 ans d'expérience dans le digital et l'entreprenariat en IA DATA
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