Résumé
Les systèmes d’information des fonds, encore construits en mode “batch”, ne suffisent plus à alimenter correctement des agents IA qui ont besoin de données fraîches et de signaux en temps réel. Le streaming transforme la donnée en flux continu, permettant aux outils du fonds (CRM, ERP, BI) de réagir immédiatement aux événements plutôt que de fonctionner en snapshots figés. Cette évolution met fin aux pipelines ETL lourds et permet une BI vivante, ainsi qu’une synchronisation continue entre les systèmes. La gouvernance devient dynamique : on contrôle désormais l’accès aux flux, on trace les actions des agents et l’on respecte plus facilement les exigences DORA et AI Act. Au centre de cette nouvelle architecture, le MCP standardise les échanges, simplifie les intégrations et permet de bâtir des SI souverains, vivants et “agent-native”.
NB : le podcast de BODIC est généré par l’outil d’IA NotebookLM à partir du contenu de cette fiche PDF écrite par l’équipe Bodic
1. Constat : Le Système d’Information “Batch” ne suffit plus
L’héritage du modèle “Batch”
- Données figées : mises à jour en J+1, J+30 avec des snapshots périodiques
- Processus rigides : des ETL figés et peu réactifs
- Référentiels cachés : dépendance à Excel et à la GED (données non structurées)
- Conséquence : modèle suffisant pour le reporting trimestriel humain mais pas pour l’intégration d’outils d’IA
Les besoins critiques des agents IA
Un agent ne fonctionne qu’avec des données vivantes et immédiates :
- Contexte frais : informations seconde par seconde
- Signaux & événements : détection d’anomalies en temps réel
- Interaction temps réel : nécessité d’agir immédiatement
➡️ Le SI batch rend l’agent IA myope, erratique et largement sous-exploité.
➡️ Il faut passer d’un modèle “Réservoir” à un modèle “Flux continu”.
2. Basculement : le Streaming de data comme nouvelle base du SI
Le streaming transforme la donnée d’un stock statique en un flux continu et actionnable.
1. Le changement de paradigme
- L’information circule sous forme d’événements, rendant les systèmes réactionnels.
- Exemple : un agent “Team Invest” lit immédiatement l’événement “nouveau deck” pour mettre à jour le dealflow et déclencher des actions automatiquement.
2. Impact sur l’architecture du SI
| Modèle Batch | Modèle Streaming |
|---|---|
| Données : snapshots (consultées) | Données : flux continus, reçus en temps réel |
| Processus : rigides, périodiques | Processus : event-driven, dynamiques |
| Intégration : point-à-point | Intégration : bus d’événements + MCP |
| BI : rafraîchie toutes les X heures | BI : pilotée par événements (vivante) |
3. Agents IA & Streaming — Transformation des outils
Le modèle agent-native oblige les outils historiques (CRM, ERP, BI) à devenir producteurs et consommateurs de flux.
4. Nouvelle gouvernance de données : auditer les flux
Le modèle documentaire laisse place à une gouvernance dynamique centrée sur les flux.
Gouvernance des événements
La gouvernance se déplace des fichiers vers les flux : il faut désormais contrôler qui peut publier ou consommer un événement et quelles actions un agent est autorisé à déclencher, avec une gestion fine des droits sur les topics et les streams.
Auditabilité & Réglementation
L’auditabilité devient essentielle. Le système doit tracer l’ensemble de la chaîne d’action d’un agent : l’événement lu, la version de la donnée utilisée et les actions réalisées.
Avec le streaming, la supervision continue et la conformité DORA / AI Act deviennent plus simples.
Le rôle structurant du MCP
Le MCP occupe une place centrale : il fournit une couche d’orchestration standardisée entre agents et systèmes, réduit les intégrations point-à-point et garantit une gouvernance homogène ainsi qu’une auditabilité centralisée des flux.
5. Vers un nouveau modèle : l’architecture “Agent-native”
Un SI agent-native repose sur :
- des flux d’événements produits par CRM, ERP, portail LP, outils internes
- des agents abonnés aux flux (financiers, ESG, due-diligence, alerting)
- une gouvernance centralisée (audits, droits, logs)
- le MCP comme couche de standardisation et de souveraineté
- une BI réactive, automatisée et contextualisée
- une réduction massive du coût d’intégration (fin du “projet d’intégration éternel”)
6. Résumé
Les agents IA imposent un nouveau modèle de SI, dans lequel :
- la donnée circule en continu
- les systèmes publient des événements
- les agents raisonnent à partir de signaux frais
- la gouvernance devient dynamique
- le MCP joue un rôle structurant
- la BI devient vivante
- l’intégration redevient simple et souveraine
➡️ On passe d’un SI “réservoir” à un SI vivant, fluide, gouverné et orienté Agent.
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