Résumé
La « Fiche IA DATA #13 » explore l’émergence de la Stratégie de la Forteresse de Données, une stratégie émergente où l’accès aux données, plutôt que les données elles-mêmes, devient une arme économique. Il explique comment les outils autrefois ouverts comme Slack ou Notion restreignent désormais leurs API, menaçant la capacité des sociétés de gestion à consolider leurs informations et à utiliser des outils IA transversaux. La source met en lumière les implications de cette tendance pour les fonds d’investissement, soulignant la nécessité de centraliser les données et de privilégier les outils interopérables. Enfin, elle aborde la « guerre de l’usage » qui en découle, où chaque éditeur SaaS cherche à monétiser l’interaction utilisateur et perçoit les API externes comme une perte de valeur.
Introduction
Nous sommes entrés dans une nouvelle ère : celle de la privatisation de l’accès à la donnée.
Ce n’est plus seulement un enjeu de cybersécurité ou de conformité, mais une guerre économique entre plateformes.
Slack [1], Notion [2], Jira [3], Drive [4]… autrefois champions de l’intégration, ces outils restreignent désormais leurs API. En ligne de mire : des acteurs comme Glean, qui promettent de centraliser l’accès aux données via des moteurs IA transversaux. Une stratégie défensive émerge : la Data Fortress Strategy [5].
Les API, hier ouvertes pour favoriser l’interopérabilité, deviennent aujourd’hui des lignes de défense. Celui qui contrôle l’accès, contrôle la valeur.
Pourquoi cela impacte les sociétés de gestion
Les fonds d’investissement, comme toute organisation moderne, s’appuient sur une myriade d’outils : CRM, GED, portails LP, outils RH, Excel, etc.
Cette fragmentation génère un besoin croissant de :
- Moteurs de recherche internes performants
- IA transversales (copilotes métier, assistants de reporting)
- Tableaux de bord consolidés et contextualisés
Mais ces ambitions sont menacées si les outils utilisés verrouillent l’accès à leurs données.
Sans API ouvertes, impossible de croiser les flux, de générer des insights consolidés, ou d’automatiser les tâches à valeur ajoutée. Même les meilleurs algorithmes sont impuissants sans carburant fiable.
Un point d’appui utile : la cartographie DORA
Heureusement, de nombreuses sociétés de gestion ont déjà initié une cartographie applicative dans le cadre de la réglementation DORA.
Il s’agit maintenant de la prolonger pour identifier les risques de verrouillage :
- Qui détient mes données ?
- À quel point puis-je les extraire ?
- Les CGU me protègent-elles ou me contraignent-elles ?
- Quel est le degré d’automatisation possible avec les connecteurs ?
Ce que vous pouvez faire maintenant
Adopter une souveraineté pragmatique. Il ne s’agit pas de tout développer soi-même, mais de maîtriser la structure d’accès aux données.
Concrètement :
- Centralisez vos données dans une couche pivot (data warehouse, data lake)
- Privilégiez les outils interopérables, respectueux des standards ouverts
- Évaluez vos solutions sur leur capacité d’exposition (API, webhook, documentation)
- Adoptez une gouvernance « API inversée » : ce sont vos outils qui doivent venir se connecter à votre infrastructure, pas l’inverse
Une guerre de l’usage en toile de fond
Ce verrouillage des API est également lié à une mutation profonde des modèles économiques SaaS.
De plus en plus de plateformes abandonnent les abonnements fixes au profit d’une tarification à l’usage : par génération, par API call, par utilisateur actif.
Dès lors, permettre à un outil tiers de capter vos usages, c’est perdre une opportunité de revenu.
Cela déclenche une bataille pour l’attention :
- Chaque éditeur SaaS veut garder l’utilisateur dans son interface
- Chaque clic devient un événement monétisable
- Chaque API externe est perçue comme une fuite de valeur
La Data Fortress Strategy est donc autant un sujet technique qu’économique. Celui qui contrôle l’usage, contrôle le revenu.
Exercice pratique
À partir de votre cartographie DORA existante, ajoutez pour chaque outil :
- Niveau d’ouverture API : score 1 à 5
- Type de connecteur : manuel / semi-automatisé / API complète
- Automatisation en place ? oui/non/prévu
- Clauses CGU restrictives ? oui/non
- Potentiel d’usage IA : faible / moyen / critique
- Modèle de pricing : abonnement, à l’usage, hybride
Ce diagnostic vous permettra de prioriser les actions à court terme : renégociation, remplacement, développement de connecteurs, stockage alternatif…
A retenir
Ce n’est plus la donnée brute qui crée la valeur,
c’est l’architecture d’accès et de circulation.
Ce que vous ne maîtrisez pas… vous ne valorisez pas.
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