Podcast
Résumé
Le coût de l’IA ne se limite pas aux tokens. Derrière des prix en forte baisse se cachent des coûts réels liés à l’infrastructure, l’intégration et la qualité des données. Cette fiche décrypte les ordres de grandeur, les coûts cachés et les conditions pour générer un véritable retour sur investissement.
Les prix des modèles baissent.
Les tokens deviennent bon marché.
Mais le coût réel de l’IA n’est pas là.
Dans la pratique :
- les tokens = 10 à 20% du coût
- le reste = intégration, infra, gouvernance, data
Dans le Private Equity, les gains existent déjà :
→ due diligence
→ deal sourcing
→ portfolio monitoring
Mais ils sont surtout opérationnels.
On parle de “Return on Time”, pas de ROI immédiat.
Le point clé : L’IA amplifie votre système existant.
Si votre data est faible, elle amplifie vos faiblesses.
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