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Octobre 2025 signe la fin de l’architecture Data historique et fragilise les business models traditionnels

1. La RĂ©volution de l’Architecture Data

– Databricks dĂ©clare la guerre Ă  l’ETL en rachetant Mooncake, visant Ă  rendre l’IA agentique 10x Ă  100x plus rapide en Ă©liminant les pipelines de donnĂ©es traditionnels…. L’objectif est un « infinite pipe » entre opĂ©rations et analytique, dĂ©plaçant l’ingĂ©nierie data vers la gouvernance.
👉 Analyse d’Ashish Joshi : https://lnkd.in/eMNGAEBT

– Microsoft supporte cette vague avec le lancement de son Cadre d’Agent unifiĂ© en fusionnant Semantic Kernel et AutoGen pour une pile industrielle complète.
👉 L’annonce sur le site d’Azure : https://lnkd.in/eakY8qH4

2. Risques Systémiques et Géopolitiques

– Bulle financière : Des « deals circulaires » (Nvidia, OpenAI) sont pointĂ©s du doigt par Bloomberg pour gonfler artificiellement les valorisations, soulevant des craintes d’une bulle spĂ©culative
👉 Analyse de Thibault Renouf : https://lnkd.in/eCERvDdn

– RĂ©silience : L’incendie du centre de donnĂ©es en CorĂ©e du Sud (647 systèmes Ă  l’arrĂŞt) montre le risque de la centralisation. Le futur numĂ©rique doit ĂŞtre maillĂ© et distribuĂ©
👉 Analyse de Michaël Ferrec : https://lnkd.in/epk4STMG

– ContrĂ´le : PĂ©kin Ă©tend son contrĂ´le : une licence d’exportation chinoise est dĂ©sormais exigĂ©e pour tout produit contenant > 0,1 % de terres rares chinoises, mĂŞme hors de Chine
👉 Analyse de Julien Gouesmat : https://lnkd.in/ehQj_big

3. L’Érosion des Modèles de Service

– Le conseil traditionnel est jugĂ© « mort ». Le modèle du « temps facturĂ© » s’effondre face aux LLM. Les cabinets se transforment en Ă©diteurs de logiciels (McKinsey → Lilli, BCG → BCG X), privilĂ©giant la valeur livrĂ©e sur la base d’abonnements. Le talent recherchĂ© est dĂ©sormais hybride : stratĂ©gie ET code Python
👉 Analyse d’Erwan Simon : https://lnkd.in/ebkEmJa9

– Parallèlement, la presse est en crise : jusqu’Ă  60 % du trafic entrant provient de bots IA. Ces robots ne cliquant ni sur la pub ni sur les liens affiliĂ©s, le modèle Ă©conomique des Ă©diteurs est fortement fragilisĂ©
👉 Analyse d’AndrĂ©a Bensaid : https://lnkd.in/eaighAXA

4. Le Facteur Humain

La clé du succès repose sur la capacité des entreprises à « apprendre à apprendre avec l’IA », en traversant quatre étapes clés : identification, priorisation, industrialisation, et acculturation des équipes
👉 Analyse d’Emmanuelle Leneuf suite aux Assises Nationales de l’IA : https://lnkd.in/ekyPNXa2

Antoine Jeanjean

Entrepreneur et investisseur, Antoine a cofondé Recommerce (acteur du reconditionné en Europe), puis les structures OPT2A (conseil en transformation digitale des PME) et BODIC (société à mission dans l’IA/Data pour le private equity).

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