Octobre 2025 signe la fin de l’architecture Data historique et fragilise les business models traditionnels
1. La RĂ©volution de l’Architecture Data
– Databricks dĂ©clare la guerre Ă l’ETL en rachetant Mooncake, visant Ă rendre l’IA agentique 10x Ă 100x plus rapide en Ă©liminant les pipelines de donnĂ©es traditionnels…. L’objectif est un « infinite pipe » entre opĂ©rations et analytique, dĂ©plaçant l’ingĂ©nierie data vers la gouvernance.
👉 Analyse d’Ashish Joshi : https://lnkd.in/eMNGAEBT
– Microsoft supporte cette vague avec le lancement de son Cadre d’Agent unifiĂ© en fusionnant Semantic Kernel et AutoGen pour une pile industrielle complète.
👉 L’annonce sur le site d’Azure : https://lnkd.in/eakY8qH4
2. Risques Systémiques et Géopolitiques
– Bulle financière : Des « deals circulaires » (Nvidia, OpenAI) sont pointĂ©s du doigt par Bloomberg pour gonfler artificiellement les valorisations, soulevant des craintes d’une bulle spĂ©culative
👉 Analyse de Thibault Renouf : https://lnkd.in/eCERvDdn
– RĂ©silience : L’incendie du centre de donnĂ©es en CorĂ©e du Sud (647 systèmes Ă l’arrĂŞt) montre le risque de la centralisation. Le futur numĂ©rique doit ĂŞtre maillĂ© et distribuĂ©
👉 Analyse de Michaël Ferrec : https://lnkd.in/epk4STMG
– ContrĂ´le : PĂ©kin Ă©tend son contrĂ´le : une licence d’exportation chinoise est dĂ©sormais exigĂ©e pour tout produit contenant > 0,1 % de terres rares chinoises, mĂŞme hors de Chine
👉 Analyse de Julien Gouesmat : https://lnkd.in/ehQj_big
3. L’Érosion des Modèles de Service
– Le conseil traditionnel est jugĂ© « mort ». Le modèle du « temps facturĂ© » s’effondre face aux LLM. Les cabinets se transforment en Ă©diteurs de logiciels (McKinsey → Lilli, BCG → BCG X), privilĂ©giant la valeur livrĂ©e sur la base d’abonnements. Le talent recherchĂ© est dĂ©sormais hybride : stratĂ©gie ET code Python
👉 Analyse d’Erwan Simon : https://lnkd.in/ebkEmJa9
– Parallèlement, la presse est en crise : jusqu’Ă 60 % du trafic entrant provient de bots IA. Ces robots ne cliquant ni sur la pub ni sur les liens affiliĂ©s, le modèle Ă©conomique des Ă©diteurs est fortement fragilisĂ©
👉 Analyse d’AndrĂ©a Bensaid : https://lnkd.in/eaighAXA
4. Le Facteur Humain
La clé du succès repose sur la capacité des entreprises à « apprendre à apprendre avec l’IA », en traversant quatre étapes clés : identification, priorisation, industrialisation, et acculturation des équipes
👉 Analyse d’Emmanuelle Leneuf suite aux Assises Nationales de l’IA : https://lnkd.in/ekyPNXa2
